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OntoCast Vendored Copy — 수정 내역
본 디렉터리는 OntoCast의 vendored copy다.
- 원본 저장소: https://github.com/growgraph/ontocast
- 원본 라이선스: Apache License 2.0 (
LICENSE파일 참조, 변경 금지) - vendored 시점 버전: 0.3.0
- vendored 시점: 2026-05-13
Apache 2.0 의무사항
본 vendored copy 내의 파일을 수정할 경우 Apache License 2.0 §4(b) 요구사항에 따라:
- 수정된 파일 상단에
# MODIFIED YYYY-MM-DD: <한 줄 설명>주석을 추가한다 - 본 문서(
VENDORED_MODIFICATIONS.md)에 수정 내역을 항목으로 기록한다 - 원본
LICENSE파일은 절대 삭제하거나 변경하지 않는다
수정 내역 (시간순)
2026-05-13 — vendored copy 생성
- 원본 https://github.com/growgraph/ontocast (v0.3.0)을
vendored/ontocast/로 복사 - 아직 어떠한 파일도 수정하지 않은 상태
2026-05-13 — Phase 0.3: convert_document.py 다중 파일 처리 확장
- 파일:
ontocast/agent/convert_document.py - 문제: 루프는 모든
state.files를 순회하지만state.set_text(result["text"])가 매 반복에서 덮어써 마지막 파일의 텍스트만 살아남았다("NB: processing only one file"주석으로 의도가 명시되어 있던 부분). - 수정: 텍스트를
texts: list[str]에 누적하고 파일이 2개 이상이면=== File: <name> ===경계 마커를 사이에 삽입해 단일 corpus로 합친다. 단일 파일 입력은 마커 없이 통과하여 기존 단일 파일 동작과 byte-identical. JSON envelope의ontology_user_instruction/facts_user_instruction/url은 first-wins (한 corpus는 하나의 instruction이라는 모델). 첫 unsupported 확장자에서 fail-fast하는 기존 동작 유지. - 회귀 테스트:
tests/unit/test_convert_document.py(7 케이스 — 단일 PDF / 단일 JSON / 다중 PDF / 다중 JSON first-wins / 미지원 확장자 / 빈 입력 / 혼합 PDF+JSON) - 근거: docs/통합설계서.md §5 Phase 0, OntoCast 분석 §13.1 / §21.1 (#4)
2026-05-13 — Phase 0.2: select_ontology.py None-index 버그 수정
- 파일:
ontocast/agent/select_ontology.py - 문제: dynamic Pydantic 모델은
answer_index ∈ [1, num_ontologies + 1]을 강제하지만 코드는answer_index == 0을 "None"으로 처리. 0은 Pydantic 검증을 통과할 수 없어 dead code였으며, LLM이 None을 선택할 때마다(num_ontologies + 1반환) defensive branch로 빠져 WARNING 로그가 찍혔다. - 수정:
none_index = num_ontologies + 1분기 추가,answer_index == 0분기 제거. 파일 상단에MODIFIED 2026-05-13주석 추가. - 회귀 테스트:
tests/unit/test_select_ontology.py(4 케이스 — 빈 ontology / 정상 선택 / None 선택 / 범위 밖) - 근거: docs/통합설계서.md §5 Phase 0, OntoCast 분석 §13.1
우리 프로젝트에서의 사용 방식
vendored/ontocast/ontocast/패키지는 우리 코드(platform/)에서 import하여 사용한다- OntoCast의 코어 모듈(
stategraph/,agent/,onto/,tool/)은 수정 최소화 - API 레이어(
vendored/ontocast/ontocast/cli/serve.pyRobyn)는 사용하지 않고 우리가 FastAPI로 재작성한다 - OntoCast 자체의
pyproject.toml은 참고용이며, 의존성은 프로젝트 루트의pyproject.toml이 우선