{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"id": "5c4d8348",
"metadata": {},
"source": [
"Define our prompt"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 2,
"id": "346e1b5c",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"prompt = \"\"\"\n",
"Generate a dataset of fake user orders. Each row of the dataset should be valid. The format should not be a list, it should be a JSON object.\n",
"${gr.complete_xml_suffix}\n",
"\n",
"an example of output may look like this:\n",
"{\n",
"\t\"user_orders\": [{ │ │\n",
" \"user_id\": 1,\n",
" \"user_name\": \"John Mcdonald\",\n",
" \t\"num_orders\": 6\n",
" }]\n",
"}\n",
"\n",
"\"\"\""
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "3b9f4250",
"metadata": {},
"source": [
"Install validators"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 8,
"id": "6a7c7d4a",
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"Installing hub:\u001b[35m/\u001b[0m\u001b[35m/guardrails/\u001b[0m\u001b[95mvalid_length...\u001b[0m\n",
"✅Successfully installed guardrails/valid_length!\n",
"\n",
"\n",
"Installing hub:\u001b[35m/\u001b[0m\u001b[35m/guardrails/\u001b[0m\u001b[95mtwo_words...\u001b[0m\n",
"✅Successfully installed guardrails/two_words!\n",
"\n",
"\n",
"Installing hub:\u001b[35m/\u001b[0m\u001b[35m/guardrails/\u001b[0m\u001b[95mvalid_range...\u001b[0m\n",
"✅Successfully installed guardrails/valid_range!\n",
"\n",
"\n"
]
}
],
"source": [
"!guardrails hub install hub://guardrails/valid_length --quiet\n",
"!guardrails hub install hub://guardrails/two_words --quiet\n",
"!guardrails hub install hub://guardrails/valid_range --quiet\n",
"!pip install cohere --quiet"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "72d3938a",
"metadata": {},
"source": [
"Defined what our data should look like in pydantic\n",
"\n",
"Note: 1-indexed is an example of passing non-validator instructions on a per field level via the `format` field.\n",
"It will throw a validator warning and is to be expected."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"id": "3088fd99",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"from pydantic import BaseModel, Field\n",
"from guardrails.hub import ValidLength, TwoWords, ValidRange\n",
"from typing import List\n",
"\n",
"\n",
"class Order(BaseModel):\n",
" user_id: int = Field(\n",
" description=\"The user's id.\", validators=[(\"1-indexed\", \"noop\")]\n",
" )\n",
" user_name: str = Field(\n",
" description=\"The user's first name and last name\",\n",
" validators=[TwoWords(on_fail=\"noop\")],\n",
" )\n",
"\n",
" num_orders: int = Field(\n",
" description=\"The number of orders the user has placed\",\n",
" validators=[ValidRange(0, 50, on_fail=\"noop\")],\n",
" )\n",
"\n",
"\n",
"class Orders(BaseModel):\n",
" user_orders: List[Order] = Field(\n",
" description=\"Generate a list of users and how many orders they have placed in the past.\",\n",
" validators=[ValidLength(10, 10, on_fail=\"noop\")],\n",
" )"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "75b52529",
"metadata": {},
"source": [
"Set up the cohere client. In this notebook, we use an environment variable to pass the cohere API key through"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 5,
"id": "840006ca-21ca-4f76-9ce1-e406d5d68412",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# Add your OPENAI_API_KEY as an environment variable if it's not already set\n",
"# import os\n",
"# os.environ[\"COHERE_API_KEY\"] = \"YOUR_COHERE_API_KEY\""
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "38bd3386",
"metadata": {},
"source": [
"Create the guard and prompt"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"id": "42766922-14d0-4b5e-853a-23f05b896a09",
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stderr",
"output_type": "stream",
"text": [
"/Users/dtam/dev/guardrails/guardrails/validator_base.py:590: UserWarning: Validator with id 1-indexed was not found in the registry! Ignoring...\n",
" warn(f\"Validator with id {name} was not found in the registry! Ignoring...\")\n",
"WARNING:guardrails-ai:Validator with id 1-indexed was not found in the registry! Ignoring...\n",
"WARNING:guardrails-ai:Invalid arguments! ('1-indexed', 'noop')\n",
"/Users/dtam/dev/guardrails/guardrails/validator_service/__init__.py:85: UserWarning: Could not obtain an event loop. Falling back to synchronous validation.\n",
" warnings.warn(\n"
]
}
],
"source": [
"from rich import print\n",
"import guardrails as gd\n",
"\n",
"guard = gd.Guard.for_pydantic(output_class=Orders)\n",
"\n",
"raw_llm_response, validated_response, *rest = guard(\n",
" messages=[{\"role\": \"user\", \"content\": prompt}],\n",
" model=\"command-r-08-2024\",\n",
" max_tokens=1024,\n",
" temperature=0.3,\n",
")"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "368f39df",
"metadata": {},
"source": [
"By printing the guard's state, we can see the final, validated output, as well as the steps guardrails took to ensure structure."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 7,
"id": "0e910d87",
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/html": [
"Logs\n",
"└── ╭────────────────────────────────────────────────── Step 0 ───────────────────────────────────────────────────╮\n",
" │ ╭─────────────────────────────────────────────── Messages ────────────────────────────────────────────────╮ │\n",
" │ │ ┏━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ │ │\n",
" │ │ ┃ Role ┃ Content ┃ │ │\n",
" │ │ ┡━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩ │ │\n",
" │ │ │ user │ │ │ │\n",
" │ │ │ │ Generate a dataset of fake user orders. Each row of the dataset should be valid. The format │ │ │\n",
" │ │ │ │ should not be a list, it should be a JSON object. │ │ │\n",
" │ │ │ │ │ │ │\n",
" │ │ │ │ Given below is XML that describes the information to extract from this document and the tags │ │ │\n",
" │ │ │ │ to extract it into. │ │ │\n",
" │ │ │ │ │ │ │\n",
" │ │ │ │ <output> │ │ │\n",
" │ │ │ │ <list description=\"Generate a list of users and how many orders they have placed in the │ │ │\n",
" │ │ │ │ past.\" format=\"guardrails/valid_length: 10 10\" name=\"user_orders\" required=\"true\"> │ │ │\n",
" │ │ │ │ <object format=\"guardrails/valid_length: 10 10\" required=\"true\"> │ │ │\n",
" │ │ │ │ <integer description=\"The user's id.\" name=\"user_id\" required=\"true\"></integer> │ │ │\n",
" │ │ │ │ <string description=\"The user's first name and last name\" │ │ │\n",
" │ │ │ │ format=\"guardrails/two_words\" name=\"user_name\" required=\"true\"></string> │ │ │\n",
" │ │ │ │ <integer description=\"The number of orders the user has placed\" │ │ │\n",
" │ │ │ │ format=\"guardrails/valid_range: 0 50\" name=\"num_orders\" required=\"true\"></integer> │ │ │\n",
" │ │ │ │ </object> │ │ │\n",
" │ │ │ │ </list> │ │ │\n",
" │ │ │ │ </output> │ │ │\n",
" │ │ │ │ │ │ │\n",
" │ │ │ │ ONLY return a valid JSON object (no other text is necessary), where the key of the field in │ │ │\n",
" │ │ │ │ JSON is the `name` attribute of the corresponding XML, and the value is of the type │ │ │\n",
" │ │ │ │ specified by the corresponding XML's tag. The JSON MUST conform to the XML format, including │ │ │\n",
" │ │ │ │ any types and format requests e.g. requests for lists, objects and specific types. Be │ │ │\n",
" │ │ │ │ correct and concise. If you are unsure anywhere, enter `null`. │ │ │\n",
" │ │ │ │ │ │ │\n",
" │ │ │ │ Here are examples of simple (XML, JSON) pairs that show the expected behavior: │ │ │\n",
" │ │ │ │ - `<string name='foo' format='two-words lower-case' />` => `{'foo': 'example one'}` │ │ │\n",
" │ │ │ │ - `<list name='bar'><string format='upper-case' /></list>` => `{\"bar\": ['STRING ONE', │ │ │\n",
" │ │ │ │ 'STRING TWO', etc.]}` │ │ │\n",
" │ │ │ │ - `<object name='baz'><string name=\"foo\" format=\"capitalize two-words\" /><integer │ │ │\n",
" │ │ │ │ name=\"index\" format=\"1-indexed\" /></object>` => `{'baz': {'foo': 'Some String', 'index': │ │ │\n",
" │ │ │ │ 1}}` │ │ │\n",
" │ │ │ │ │ │ │\n",
" │ │ │ │ │ │ │\n",
" │ │ │ │ an example of output may look like this: │ │ │\n",
" │ │ │ │ { │ │ │\n",
" │ │ │ │ \"user_orders\": [{ │ │ │\n",
" │ │ │ │ │ │ │ │ │\n",
" │ │ │ │ \"user_id\": 1, │ │ │\n",
" │ │ │ │ \"user_name\": \"John Mcdonald\", │ │ │\n",
" │ │ │ │ \"num_orders\": 6 │ │ │\n",
" │ │ │ │ }] │ │ │\n",
" │ │ │ │ } │ │ │\n",
" │ │ │ │ │ │ │\n",
" │ │ │ │ │ │ │\n",
" │ │ └──────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │\n",
" │ ╰─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ │\n",
" │ ╭──────────────────────────────────────────── Raw LLM Output ─────────────────────────────────────────────╮ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ \"user_orders\": [ │ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ \"user_id\": 2, │ │\n",
" │ │ \"user_name\": \"Jane Smith\", │ │\n",
" │ │ \"num_orders\": 12 │ │\n",
" │ │ }, │ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ \"user_id\": 5, │ │\n",
" │ │ \"user_name\": \"Michael Jones\", │ │\n",
" │ │ \"num_orders\": 18 │ │\n",
" │ │ }, │ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ \"user_id\": 10, │ │\n",
" │ │ \"user_name\": \"Mary Sue\", │ │\n",
" │ │ \"num_orders\": 9 │ │\n",
" │ │ }, │ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ \"user_id\": 3, │ │\n",
" │ │ \"user_name\": \"David Miller\", │ │\n",
" │ │ \"num_orders\": 7 │ │\n",
" │ │ }, │ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ \"user_id\": 15, │ │\n",
" │ │ \"user_name\": \"Eva Gonzalez\", │ │\n",
" │ │ \"num_orders\": 15 │ │\n",
" │ │ }, │ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ \"user_id\": 8, │ │\n",
" │ │ \"user_name\": \"William Martinez\", │ │\n",
" │ │ \"num_orders\": 1 │ │\n",
" │ │ }, │ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ \"user_id\": 12, │ │\n",
" │ │ \"user_name\": \"Sophia Lee\", │ │\n",
" │ │ \"num_orders\": 10 │ │\n",
" │ │ }, │ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ \"user_id\": 6, │ │\n",
" │ │ \"user_name\": \"Robert Wilson\", │ │\n",
" │ │ \"num_orders\": 22 │ │\n",
" │ │ }, │ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ \"user_id\": 18, │ │\n",
" │ │ \"user_name\": \"Albert Taylor\", │ │\n",
" │ │ \"num_orders\": 3 │ │\n",
" │ │ }, │ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ \"user_id\": 14, │ │\n",
" │ │ \"user_name\": \"Olivia Davis\", │ │\n",
" │ │ \"num_orders\": 17 │ │\n",
" │ │ }, │ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ \"user_id\": 17, │ │\n",
" │ │ \"user_name\": \"Jonathan Smith\", │ │\n",
" │ │ \"num_orders\": 5 │ │\n",
" │ │ } │ │\n",
" │ │ ] │ │\n",
" │ │ } │ │\n",
" │ ╰─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ │\n",
" │ ╭─────────────────────────────────────────── Validated Output ────────────────────────────────────────────╮ │\n",
" │ │ { │ │\n",
" │ │ 'user_orders': [ │ │\n",
" │ │ {'user_id': 2, 'user_name': 'Jane Smith', 'num_orders': 12}, │ │\n",
" │ │ {'user_id': 5, 'user_name': 'Michael Jones', 'num_orders': 18}, │ │\n",
" │ │ {'user_id': 10, 'user_name': 'Mary Sue', 'num_orders': 9}, │ │\n",
" │ │ {'user_id': 3, 'user_name': 'David Miller', 'num_orders': 7}, │ │\n",
" │ │ {'user_id': 15, 'user_name': 'Eva Gonzalez', 'num_orders': 15}, │ │\n",
" │ │ {'user_id': 8, 'user_name': 'William Martinez', 'num_orders': 1}, │ │\n",
" │ │ {'user_id': 12, 'user_name': 'Sophia Lee', 'num_orders': 10}, │ │\n",
" │ │ {'user_id': 6, 'user_name': 'Robert Wilson', 'num_orders': 22}, │ │\n",
" │ │ {'user_id': 18, 'user_name': 'Albert Taylor', 'num_orders': 3}, │ │\n",
" │ │ {'user_id': 14, 'user_name': 'Olivia Davis', 'num_orders': 17}, │ │\n",
" │ │ {'user_id': 17, 'user_name': 'Jonathan Smith', 'num_orders': 5} │ │\n",
" │ │ ] │ │\n",
" │ │ } │ │\n",
" │ ╰─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ │\n",
" ╰─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n",
" \n"
],
"text/plain": [
"Logs\n",
"└── ╭────────────────────────────────────────────────── Step 0 ───────────────────────────────────────────────────╮\n",
" │ \u001b[48;2;231;223;235m╭─\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m──────────────────────────────────────────────\u001b[0m Messages \u001b[48;2;231;223;235m───────────────────────────────────────────────\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m─╮\u001b[0m │\n",
" │ \u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m┏━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m │\n",
" │ \u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m┃\u001b[0m\u001b[1;48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[1;48;2;231;223;235mRole\u001b[0m\u001b[1;48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m┃\u001b[0m\u001b[1;48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[1;48;2;231;223;235mContent \u001b[0m\u001b[1;48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m┃\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m │\n",
" │ \u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m┡━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m │\n",
" │ \u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235muser\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m │\n",
" │ \u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235mGenerate a dataset of fake user orders. Each row of the dataset should be valid. The format \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m │\n",
" │ \u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235mshould not be a list, it should be a JSON object. \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m │\n",
" │ \u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m │\n",
" │ \u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235mGiven below is XML that describes the information to extract from this document and the tags\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m \u001b[0m\u001b[48;2;231;223;235m│\u001b[0m │\n",
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