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LASTA_DEV01\lasta
2026-05-19 20:31:52 +09:00
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ontology_platform/tests/fixtures/korean/blog_naver.html vendored Normal file
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@@ -0,0 +1,21 @@
<!doctype html>
<html lang="ko">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>온톨로지 구축 실험 기록</title>
<meta name="author" content="박지훈">
<meta name="description" content="작은 팀이 온톨로지 구축 과정을 점검한 기록">
<meta property="og:site_name" content="기술 블로그">
<link rel="canonical" href="https://example.test/blog/ontology-build-log">
</head>
<body>
<main>
<article>
<h1>온톨로지 구축 실험 기록</h1>
<p>지난주 팀은 여러 웹 페이지를 수집한 뒤 본문만 남기는 실험을 진행했다. HTML 안에는 메뉴, 광고, 댓글, 추천 글이 함께 있었지만 실제 분석에 필요한 부분은 제목과 본문, 작성자, 게시 시각이었다.</p>
<p>가장 중요한 교훈은 추출 결과를 바로 그래프에 넣지 않는다는 점이었다. 먼저 SourceDocument로 정리하고 EvidenceSpan으로 근거를 나누면, 이후 사람이 후보 엔티티와 관계를 검토할 때 훨씬 쉽게 판단할 수 있었다.</p>
<p>두 번째 실험에서는 같은 글을 다른 URL로 저장해 중복 수집을 확인했다. content hash와 fingerprint가 같으면 이미 처리한 문서로 판단하고, 비용이 큰 LLM 호출이나 후속 변환을 생략할 수 있었다.</p>
</article>
</main>
</body>
</html>

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ontology_platform/tests/fixtures/korean/news_yonhap.html vendored Normal file
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@@ -0,0 +1,20 @@
<!doctype html>
<html lang="ko">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>정부, 공공 데이터 품질 관리 체계 확대</title>
<meta name="author" content="김민서">
<meta name="description" content="공공 데이터 품질 관리와 근거 문장 추적 체계 확대 소식">
<meta property="og:site_name" content="연합뉴스">
<meta property="article:published_time" content="2026-05-18">
<link rel="canonical" href="https://example.test/news/data-quality">
</head>
<body>
<article>
<h1>정부, 공공 데이터 품질 관리 체계 확대</h1>
<p>정부는 서울에서 열린 디지털 행정 회의에서 공공 데이터 품질 관리 체계를 확대하겠다고 밝혔다. 새 체계는 원문 수집, 본문 정제, 근거 문장 추적, 후보 검토, 최종 승인 절차를 하나의 흐름으로 연결한다.</p>
<p>관계자는 데이터가 자동으로 추출되더라도 출처와 생성 방식이 함께 남아야 한다고 설명했다. 특히 시민에게 공개되는 지식 그래프에는 신뢰도, 검증 결과, 담당 부서가 함께 기록되어야 한다고 강조했다.</p>
<p>이번 계획에는 지방자치단체가 보유한 문서와 웹 페이지를 표준 문서 단위로 변환하는 작업도 포함됐다. 플랫폼은 같은 본문이 다른 주소에서 반복 수집될 경우 fingerprint를 비교해 중복 처리를 줄인다.</p>
</article>
</body>
</html>

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ontology_platform/tests/fixtures/korean/shop_coupang.html vendored Normal file
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@@ -0,0 +1,19 @@
<!doctype html>
<html lang="ko">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>프리미엄 데이터 품질 점검 도구</title>
<meta name="author" content="상품기획팀">
<meta name="description" content="데이터 품질 점검 도구의 상품 상세 페이지">
<meta property="og:site_name" content="샘플 쇼핑">
<link rel="canonical" href="https://example.test/shop/data-quality-tool">
</head>
<body>
<section class="product-detail">
<h1>프리미엄 데이터 품질 점검 도구</h1>
<p>이 도구는 수집된 웹 문서의 제목, 본문, 언어, 출처 URL을 한 화면에서 확인하도록 설계되었다. 운영자는 문서별 content hash와 fingerprint를 비교해 같은 상품 설명이 여러 경로로 들어왔는지 빠르게 판단할 수 있다.</p>
<p>상품 설명에는 자동 추출된 핵심 개념, 검토 대기 중인 후보, 사람이 승인한 관계, 반려된 항목이 함께 표시된다. 데이터 팀은 이 정보를 기반으로 지식 그래프에 반영할 항목과 보류할 항목을 나눈다.</p>
<p>구매 고객은 API 응답에서 SourceDocument와 EvidenceSpan이 분리되어 제공되는 점을 높게 평가했다. 근거 문장이 함께 전달되면 분석 결과를 다시 검토하거나 외부 감사에 대응하기 쉽기 때문이다.</p>
</section>
</body>
</html>